Modelagem
Prever desenvolvimentos futuros em sistemas complexos
Solicitar consultoria sobre modelagem
Prever desenvolvimentos futuros em sistemas complexos
Solicitar consultoria sobre modelagemA DMT desenvolve e calibra modelos numéricos que permitem analisar, simular e prever relações hidrológicas e hidrogeológicas complexas. Com base nisso, elaboramos diversos cenários para avaliar de forma confiável os impactos de medidas planejadas, mudanças naturais ou tendências de longo prazo nas águas subterrâneas, nas águas de mina e nas águas superficiais.
Nossos modelos permitem fazer afirmações sobre as variações temporais e espaciais das águas subterrâneas, das águas de mina e das águas superficiais — mesmo em questões complexas que não podem mais ser descritas de forma adequada por métodos clássicos de cálculo ou avaliação. Eles auxiliam órgãos públicos, empresas de mineração, operadores de infraestrutura e empresas industriais a identificar riscos antecipadamente, proteger investimentos e implementar soluções sustentáveis.
Por meio da estreita integração entre hidrogeologia, hidrologia, hidrogeoquímica e gestão de águas de mina, criamos uma visão holística das questões relacionadas à água. Métodos modernos de modelagem, análises digitais de dados e expertise interdisciplinar permitem previsões confiáveis para sistemas complexos.
Holger Stubbe
Hidrogeologia e Gestão Hídrica
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A modelagem é particularmente útil quando se pretende avaliar antecipadamente os impactos de um projeto. Ela auxilia na resolução de questões complexas que não podem ser respondidas — ou só com um esforço adicional considerável — por meio de métodos clássicos de cálculo ou avaliação.
A modelagem é uma ferramenta fundamental para o tratamento de praticamente todas as questões hidrogeológicas e hidrológicas; no entanto, a elaboração do modelo pode ser bastante trabalhosa, dependendo da questão em questão. Por isso, os modelos são considerados sempre que o benefício de uma simulação está em uma proporção razoável em relação à questão em análise.
A validade de um modelo depende fortemente da qualidade dos dados disponíveis e das premissas subjacentes, bem como da concepção precisa do modelo em relação à questão a ser abordada. A base para uma previsão confiável do modelo é, portanto, sempre uma análise minuciosa e uma compreensão profunda do sistema a ser representado no modelo. A definição de critérios de calibração adequados, a própria calibração e, se necessário, uma validação subsequente do modelo com base em dados de medição garantem que o modelo possua a precisão necessária para a questão em questão e seja adequado para previsões confiáveis.
Os dados necessários para a modelagem dependem muito do tipo e da finalidade do modelo a ser criado. A base é geralmente constituída por dados geológicos, hidrológicos e hidrogeológicos, bem como por valores de medição da área do projeto. Quanto melhor for a base de dados, mais preciso será o sistema representado.