Entrevista com David Bromilow

David, vamos começar com uma pergunta básica. Como os parques de diversões costumam lidar com os dados das atrações atualmente?
David Bromilow (DB): Esse é um bom ponto de partida, pois muitos parques já possuem uma verdadeira mina de ouro de dados. Só que não os aproveitam plenamente. Cada ciclo de operação gera informações valiosas, mas a verdadeira questão é como esses dados são coletados, gerenciados e aplicados. Em muitos casos, o processo não é tão eficaz, preciso ou eficiente quanto poderia ser. E, no fim das contas, isso afeta a segurança e o desempenho.

Então, os dados já estão disponíveis e só precisam ser utilizados?
DB: Exatamente. A oportunidade está em capturar o que já existe, compreendê-lo e torná-lo utilizável. Quando esses dados são integrados a uma estratégia de manutenção mais abrangente, eles se tornam uma ferramenta poderosa.

Até que ponto isso está relacionado à transição da manutenção preventiva para a manutenção preditiva?
DB: A manutenção tradicional baseava-se fortemente em abordagens preventivas, como inspeções programadas, substituições de rotina e intervenções baseadas em prazos. Esses métodos prestaram bons serviços ao setor, mas não são perfeitos. Eles podem levar à troca desnecessária de peças ou, ao contrário, a falhas inesperadas e paradas de operação.

A manutenção preditiva acrescenta um nível mais inteligente. Por meio da análise de dados de desempenho em tempo real, as equipes podem prever problemas antes que eles ocorram. Isso permite intervenções planejadas dentro de janelas operacionais e reduz a dependência da antiga mentalidade de “é melhor substituir por precaução”. Além disso, ela reforça os programas de inspeção existentes, em vez de substituí-los.

Que insights as equipes podem obter de um sistema de monitoramento baseado em IA, como o RideGuard?
DB: Com a tecnologia de sensores atual, as equipes podem monitorar continuamente parâmetros críticos: itens como aceleração, vibração, temperatura, pressão e velocidade. A vantagem decisiva está em detectar mudanças sutis no desempenho que indiquem desgaste, fadiga do material ou uma possível falha. E tudo isso pode ser feito remotamente, sem a necessidade de estar fisicamente presente na instalação.

Isso parece uma mudança operacional significativa. Como isso afeta a manutenção diária?
DB: Até agora, assim que uma atração era entregue à operação após as verificações matinais, as equipes de manutenção tinham apenas uma visão limitada da situação, a menos que surgisse algum problema. Esse é um modelo reativo, que muitas vezes coloca as equipes na defensiva.

Com sistemas de sensores inteligentes como o RideGuard, integrados à plataforma de manutenção Mobaro, você fica por dentro de tudo durante todo o dia de operação. Os sensores funcionam como os “olhos e ouvidos” da equipe de manutenção, fornecem atualizações em tempo real, alertas automatizados e até geram ordens de serviço. Esse ciclo contínuo de feedback transforma a manutenção em um processo proativo.

A segurança sempre tem prioridade máxima neste setor. Como a manutenção preditiva contribui para isso?
DB: A segurança é absolutamente fundamental. A manutenção preditiva não se trata apenas de eficiência, mas da proteção das pessoas. Ao evitar que os técnicos precisem entrar em áreas restritas ou de risco para leituras manuais, você reduz significativamente o risco.

Em vez de interagir diretamente com máquinas grandes e desprotegidas durante a operação, as equipes podem acessar dados precisos remotamente. Um técnico experiente me contou que entrar na cabine de um brinquedo durante a operação apenas para fazer leituras está se tornando cada vez mais uma prática do passado. E essa é uma evolução positiva para todos os envolvidos.

Como funciona, na prática, “trabalhar de forma mais inteligente e segura”?
DB: Trata-se de combinar dados em tempo real, análises inteligentes e fluxos de trabalho integrados. Dessa forma, é possível prever falhas antes que elas ocorram, otimizar planos de manutenção, reduzir o tempo de inatividade e, de modo geral, tomar melhores decisões operacionais. Ao mesmo tempo, você melhora tanto a segurança de sua equipe quanto a de seus visitantes.

Para concluir: que mensagem você deixaria para os operadores que ainda não optaram pela manutenção preditiva?
DB: Os dados já estão à sua disposição. A verdadeira questão é se você está aproveitando plenamente seu potencial. A manutenção preditiva representa uma mudança fundamental: passar de uma abordagem reativa de “apagar incêndios” para uma otimização proativa. Os parques que adotarem essa abordagem não apenas aumentarão sua eficiência, mas também melhorarão seus padrões de segurança e sua excelência operacional como um todo.